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Apêndice técnico · O swing simples basta para projetar um 2º turno? · 2º turno de 25/10/2026

Dalmolin × Mahlmeister: dois métodos de projeção da apuração

Na noite do 2º turno, dois métodos projetaram ao vivo o resultado presidencial a partir da apuração do TSE: o de Rodrigo Mahlmeister (economista e mestre em ciência política pela USP, doutorando em Duke), publicado pelo Estadão, e o meu, feito para qualquer 2º turno, de presidente ou de governador, que roda no painel apuracao.dalmolin.dev. Os dois partem da mesma ideia e divergem na eleição de referência, na forma de medir a mudança e no tratamento da incerteza. Neste apêndice do artigo "O swing simples basta para projetar um 2º turno?" eu os ponho lado a lado e meço os dois contra o resultado final: Lula com 51,79% dos votos válidos. Nas figuras e tabelas, "Dalmolin" é o meu método.

Resumo

Mesma ideia, referências diferentes

Sempre a ±0,5 pt do final desde

3,3%Dalmolin
18,0%Mahlmeister

% das seções apuradas

Erro médio de 2% a 5%

0,11 ptDalmolin
0,09 ptMahlmeister

|projeção − resultado final|, quando os dois partiam do 1º turno

Largura média da faixa de 95%

8,1 ptDalmolin
0,35 ptMahlmeister

de 5% a 50% apurado

Resultado dentro da faixa

99,7%Dalmolin
66,0%Mahlmeister

dos pontos a partir de 2%

Os dois comparam o voto já contado com uma eleição anterior e aplicam a mudança medida ao que falta. A diferença está no princípio: eu aplico uma regra sobre os dois turnos de 2026, nas mesmas seções; Mahlmeister, pelo cronograma descrito no site, passa entre 5% e 15% apurado a um modelo estatístico sobre o 2º turno de 2022, nos mesmos locais de votação, com razão log, regressão hierárquica e um ponto de partida nas pesquisas. Este apêndice traz o passo a passo dos dois (seção 1), as tabelas completas de erro (2), o teste que separa a referência do resto do modelo, com o script (3), as faixas (4), os seis governadores (5) e as ressalvas (7). As conclusões estão no artigo.

1

Os dois métodos

A diferença está no princípio: eu aplico uma regra sobre os dois turnos de 2026; Mahlmeister ajusta um modelo estatístico sobre 2022 e as pesquisas. Os dois comparam o voto já contado com o voto dos mesmos lugares numa eleição anterior, medem a mudança e a aplicam ao que falta apurar. Pelo que o site dele descreve, os coeficientes da regressão são estimados com os dados da própria noite; a forma dos modelos e a faixa de incerteza de cada um foram escolhidas antes, em reproduções de eleições passadas.

O de Mahlmeister tem mais peças: pareia locais de votação entre eleições por geografia, mede a mudança em escala log, estima uma regressão em três níveis com encolhimento, tem um ponto de partida nacional (pesquisas finais ou swing nulo) e tira a faixa de reamostragem. O meu usa só os dados do TSE: em cada município, comparo o resultado já contado (o TSE publica o 2º turno por município) com o voto, no 1º turno, exatamente das seções já totalizadas, pareadas pelo código (UF, município, zona, seção). A tabela abaixo mostra onde isso aparece etapa por etapa.

Os dois métodos, etapa por etapa

DalmolinMahlmeister
EscopoQualquer 2º turno: presidente e governadores, com o mesmo motor (no governador, a UF faz o papel do país). Em 2026 projetei ao vivo o presidente e 6 governadores. Presidente, inclusive a projeção do presidente em cada estado. O site não menciona governador.
DadosArquivos de divulgação do TSE: votos por município e seções já totalizadas, a cada ciclo de leitura. Arquivos de divulgação do TSE: andamento, votos por município e seções já totalizadas, a cada minuto.
Eleição de referênciaO 1º turno de 2026, nas mesmas seções, pareadas pelo código (UF, município, zona, seção): as 499.248 seções do 2º turno têm par exato no 1º. A comparação é por município: resultado do município × 1º turno das seções já totalizadas. O 2º turno de 2022, no mesmo local de votação, pareado por geografia (mesma chave com CEP ou a menos de 200 m; mesmo prédio a menos de 100 m; vizinhos ponderados por eleitorado e distância; zona; município); 93% do eleitorado com par exato. No começo da noite, o 1º turno de 2026.
Medida da mudança (swing)Diferença na fatia de A entre A e B, em pontos. Em escala log: razões PT/Outros e PL/Outros.
Municípios com urnaO que falta recebe o swing medido nas urnas já contadas do próprio município. Regressão ponderada do swing no perfil de voto e no porte do município, com coeficientes Brasil → região → UF e encolhimento empírico-bayesiano. Segundo os detalhes técnicos do site, nos municípios que já apuram o que falta parte do 1º turno de 2026 das mesmas seções, com o swing previsto para o seu perfil.
Municípios sem urnaMédia de dois modelos: transferência (fração dos votos dos outros candidatos que vai para A, por UF → região → país) e regressão (mínimos quadrados por UF, ou por região e país quando a UF tem poucos municípios apurados, sobre o 1º turno, o peso dos outros candidatos, porte, abstenção e brancos/nulos). Até 5% do eleitorado: transferência sobre o 1º turno de 2026 (por UF, capital e interior separados). De 5% a 15%: mistura gradual. Depois: base de 2022 com o swing previsto pela regressão.
Dados de fora do TSENenhum. Ponto de partida (prior) no intercepto nacional: pesquisas finais ou swing nulo. No 1º turno, Mahlmeister partiu da Quaest com 2 pontos a mais para Flávio, ajuste que chamou de "totalmente um palpite" (NeoFeed).
ProjeçãoContado + estimado, somado no país (e por UF e município). Contado + estimado, somado no país (e por UF).
Faixa de 95%A maior entre o erro histórico das reproduções no mesmo % apurado, a autovalidação ao vivo (projeta municípios já apurados escondendo-os) e a discordância entre os modelos. Reamostragem (bootstrap) dos municípios. O site cita faixa de 90% na seção "Método" e de 95% em "Como funciona"; os dados publicados usam 95%.
Fixado antes da noiteA escolha dos dois modelos e a faixa histórica, em 28 reproduções (presidente e governadores de 2018 e 2022). Inferido da descrição do site, que não diz o que foi fixado antes: o pareamento de locais 2026–2022, o ponto de partida das pesquisas, o cronograma 5%/15% e a calibração do bootstrap nas reproduções de 2022 e do 1º turno de 2026.
Validação publicadaReproduções na ordem real das urnas, em % das seções. 2º turno de 2022: ±0,5 pt desde 0,25% e ±0,2 desde 15%. 2018: ±0,5 pt desde 45%. Reprodução de 2022 na ordem real, em % do eleitorado: erro abaixo de 0,5 pt desde ~1% no 1º turno e ~3% no 2º (site de Mahlmeister). As duas medidas não são diretamente comparáveis.
Que parte de cada método decide a projeção ao longo da apuração Fração dos votos do país em cada situação, na ordem real de chegada das seções em 2026. Para Mahlmeister, o cronograma 5% → 15% descrito no site de Mahlmeister, que é em % do eleitorado, aplicado aqui sobre % das seções (diferença pequena); depois de 15%, os municípios que já apuram seguem com a base do 1º turno de 2026, como dizem os detalhes técnicos do site, e os sem urna com a base de 2022. Eixo horizontal em escala logarítmica.

Dalmolin

ContadoSwing do próprio municípioModelos (municípios sem urna)

Mahlmeister

ContadoRegressão, base 2022 (sem urna)Regressão, base 1º turno 2026 (com urna)Transferência sobre o 1º turno
Ver em tabela
Seções apuradasContadoDalmolin: swing do municípioDalmolin: modelosMahlmeister: transferênciaMahlmeister: regressão, base 1º turno 2026 (com urna)Mahlmeister: regressão, base 2022 (sem urna)
2%2,0%23,9%74,1%98,0%0,0%0,0%
5%5,0%29,9%65,1%95,0%0,0%0,0%
10%10,1%41,5%48,4%45,0%20,8%24,2%
20%20,0%42,2%37,9%0,0%42,2%37,9%
30%29,8%41,6%28,6%0,0%41,6%28,6%
50%49,7%37,7%12,6%0,0%37,7%12,6%
75%74,7%21,0%4,3%0,0%21,0%4,3%

No meu método, os modelos valem só onde ainda não chegou nenhuma urna: pela ordem de chegada reconstruída, esses municípios somavam 74% dos votos com 2% apurado, 48% com 10%, 38% com 20% e 13% com 50% (ao vivo, pelo que o painel gravou, 75%, 39% e 13%: a mesma conta por outra fonte). No de Mahlmeister, pelo cronograma do site, a troca de modelo é de uma vez para o país inteiro, entre 5% e 15%; a base, não: depois de 15%, os municípios sem urna partem de 2022 e os que já apuram seguem com o 1º turno de 2026.

O repositório de Mahlmeister (rodrigomahlmeister/apuracao-2026) está privado; a descrição vem das seções "Método", "Dois modelos" e "Detalhes técnicos" do site da projeção, que copiei em 30/10/2026. O site não detalha como a mistura de 5% a 15% se combina com a frase "nos municípios que já começaram a apurar, a parte que falta parte do 1º turno de 2026 das mesmas seções"; sigo aqui a leitura mais direta dela, a mesma do artigo.

2

Erro ao longo da apuração

Projeção de Lula menos o resultado final, em pontos Eixo horizontal em escala logarítmica, de 2% a 100% das seções. Faixa cinza: de 5% a 15%, onde, pelo cronograma do site, o método de Mahlmeister troca o 1º turno de 2026 pelo 2º turno de 2022 como referência.
DalmolinMahlmeister Mahlmeister trocando de referência
DalmolinMahlmeister
Erro médio, 2–5%0,11 pt0,09 pt
Erro médio, 5–8% (trecho do artigo)0,25 pt0,03 pt
Erro médio, 8–30% (trecho do artigo)0,13 pt0,37 pt
Erro médio, 5–10%0,22 pt0,22 pt
Erro médio, 10–20%0,16 pt0,33 pt
Erro médio, 20–40%0,08 pt0,33 pt
Erro médio, 40–70%0,05 pt0,07 pt
Erro médio, 50–100% (trecho do artigo)0,01 pt0,01 pt
Sempre a ±0,5 pt desde3,3%18,0%
Sempre a ±0,2 pt desde13,3%35,5%
Sempre a ±0,1 pt desde70,6%46,0%

Erro = |projeção de Lula − resultado final|, média das leituras no trecho (início incluído, fim excluído); os três trechos marcados são os que o artigo cita. "Sempre a ±X pt desde": primeiro % apurado a partir do qual a projeção não saiu mais de ±X pt do resultado final. Entre 10% e 40%, o erro de Mahlmeister foi contra Lula em todos os pontos, de 0,19 a 0,53 pt (0,33 em média); de 40% a 70%, os dois ficam em 0,07 × 0,05 pt em média.

As duas projeções no mesmo momento Primeiro ponto de cada série ao chegar ao % indicado: projeção de Lula (ponto) e faixa de 95% (traço). Setas: a faixa continua além do quadro. Eixo de 49,5% a 54,5%.
DalmolinMahlmeister Resultado final (51,79%)50%
Projeção − final (pt) ao chegar a2%3%5%10%15%20%30%50%
Dalmolin+0,00+0,24+0,16−0,08−0,18+0,11−0,11+0,06
Mahlmeister−0,04+0,02−0,03−0,29−0,33−0,46−0,24−0,09
3

A eleição de referência: 1º turno de 2026 × 2º turno de 2022

No método de Mahlmeister, a referência e o modelo mudam juntos entre 5% e 15%. Por isso a piora depois de 8% não pode ser atribuída só à eleição de 2022, e um teste à parte indica que ela não vem daí. Enquanto o método usava a transferência sobre o 1º turno, o erro foi de −0,04 pt a 2%, +0,02 a 3% e −0,03 a 5%. Na mistura e depois dela: −0,29 a 10% (metade do caminho), −0,46 a 20% e −0,24 a 30%. O site de Mahlmeister registra o mesmo: "entre 8% e 30% ficou de 0,3 a 0,6 ponto abaixo do resultado".

1º turno de 2026

  • Três semanas antes da votação.
  • Mesmas seções, pareadas pelo código (100% com par exato), e eleitorado praticamente igual: o mesmo total de aptos no país, com o mesmo número de aptos em 89% das seções.
  • Mesmos dois candidatos.
  • Custo: os votos dos outros candidatos precisam ser redistribuídos. No meu método isso só pesa nos municípios ainda sem urna; nos demais, o swing medido já absorve para onde foram esses votos.

2º turno de 2022

  • Quatro anos antes.
  • Seções que mudaram de lugar: locais pareados por geografia, 7% do eleitorado sem par exato (pareado por vizinhos, zona ou município).
  • Outro adversário (Jair, não Flávio).
  • Vantagem: disputa de dois candidatos, sem votos de terceiros para redistribuir.

Teste: o mesmo swing simples com as duas referências

Para separar a referência do resto do modelo, apliquei a mesma regra de swing simples duas vezes, na ordem real de chegada das seções de 2026. Município com seção apurada recebe o swing medido nas próprias seções; sem seção, o swing da UF. O pareamento com 2022 é exato por UF, município, zona e seção (92% das seções de 2026). Não é o modelo de Mahlmeister: deixei de fora o pareamento por local, a razão log, a regressão hierárquica, o uso do 1º turno nos municípios já em apuração e as pesquisas.

Erro médio da projeção de Lula, em pontos, do mesmo swing simples com cada referência
Seções apuradasPesos iguais: 1º turno de 2026Pesos iguais: 2º turno de 2022 Pesos como no motor: 1º turno de 2026Pesos como no motor: 2º turno de 2022
2% a 5%0,100,16 (abaixo)0,18 (acima)0,34 (abaixo)
8% a 30%0,010,24 (acima)0,09 (acima)0,08 (acima)
50% a 90%0,020,08 (acima)0,010,02

"Pesos iguais": cada município pesa os votos finais de 2026 nas duas referências, para que só a referência mude. "Como no motor": o voto contado entra como contado e o que falta pesa pela referência. "Acima"/"abaixo" do resultado quando o viés médio passa de 0,05. O script e a saída estão em swing_referencia.py e swing_referencia.txt (Python com pandas; lê os arquivos por seção do TSE dos dois turnos de 2026 e do 2º turno de 2022).

Leio duas coisas. A primeira: até 5%, o 1º turno é a referência melhor nos dois pesos; depois, depende do peso. Como no motor, as duas empatam. Com pesos iguais, o 1º turno continua errando menos, e a maior parte do erro com 2022 vem dos municípios ainda sem urna, que recebem a mudança medida no resto do estado. A segunda: nos dois pesos, com 2022 o swing simples erra para cima entre 8% e 30%, e o modelo de Mahlmeister errou para baixo. O teste mostra só o que não explica o desvio; sem o código, não consigo dizer o motivo.

É uma eleição só. Na reprodução de 2022 que Mahlmeister publicou, o erro ficou abaixo de 0,5 pt desde ~3% do 2º turno; o site não diz qual eleição serviu de referência nessa reprodução (a NeoFeed cita dados de 2018 e 2022 usados para reproduzir a ordem de chegada dos boletins).

4

Incerteza: estreita demais × larga demais

Projeção de Lula e faixa de 95% Mesma escala nos dois painéis. Eixo horizontal em escala logarítmica.
Faixa de 95% Resultado final (51,79%)50%

Dalmolin

Mahlmeister

DalmolinMahlmeister
Largura média, 5–50%8,1 pt0,35 pt
Pontos com o final dentro da faixa99,7%66,0%
Faixa sem o 50%, sem voltar atrás, desde41,6%1,9% (1ª projeção exibida, 19h21; 1º ponto a partir de 2%: 2,4%)

Dalmolin: larga (8,1 pt)

Como calibrei o método para qualquer 2º turno (seção 5), a faixa histórica vem de 28 reproduções, 26 delas de governador, cujos erros no começo da apuração (até ~20%) são bem maiores que os de presidente. Conteve o resultado em 99,7% dos pontos, mas só deixou o 50% de fora com 41,6% apurado.

Mahlmeister: estreita (0,35 pt)

O site descreve reamostragem de municípios calibrada em reproduções. Nesta noite ela não cobriu um desvio que atingiu o país todo (cerca de −0,4 pt entre 8% e 30%): reamostrar municípios capta a variação entre eles, e um desvio comum só entra se a calibração o cobrir. O resultado ficou dentro da faixa em 66% dos pontos. A faixa ficou toda acima de 50% desde a primeira projeção exibida (19h21): indicou o vencedor cedo porque o desvio não chegou a cruzar os 50%.

Para presidente, acho que a faixa bem calibrada fica entre as duas: mais larga que a reamostragem pura, porque precisa cobrir um desvio comum da referência, e mais estreita que uma faixa calibrada em governadores.

5

Feito para qualquer 2º turno: presidente e governadores

Desenhei e calibrei o método para qualquer 2º turno, não só o presidencial. O mesmo motor, sem alteração, projeta o presidente e o governador de cada UF; no governador, a UF faz o papel do país. O método de Mahlmeister, pelo que o site publica, cobre o presidente (inclusive a projeção do presidente em cada estado), sem menção a governador.

O que isso mudou no meu método

  • Calibração com maioria de governadores. Escolhi os modelos (média de transferência e regressão) e a faixa de 95% em 28 reproduções de 2018 e 2022, 26 delas de governador. Por isso a faixa fica larga no presidente (seção 4).
  • Regras próprias do presidente. A exigência de 10% apurado em cada região e a folga extra para urnas tardias só valem no presidente; no governador há uma região só.
  • UFs pequenas. A regressão só roda com 30 municípios apurados; abaixo disso entra o swing. No AC (22 municípios) ela nunca roda; no DF (1 município) a projeção usa o swing do próprio DF desde a 1ª urna.
  • O mesmo insumo em qualquer cargo e UF. 1º turno por seção e 2º turno apurado, sem pesquisas.

O que eu tinha testado antes

  • 28 reproduções de 2018 e 2022 (2 presidentes e 26 governadores), na ordem real das urnas: vencedor certo desde 1% apurado em 26 das 28; erro médio de 1% a 30% com mediana de 0,75 pt.
  • Presidentes de 2002 a 2014, com a ordem de chegada de 2022 emprestada: vencedor certo desde 1% nos 4; erro máximo de 0,45 pt a partir de 1% apurado.
  • Prefeitos de 2020 e 2024, com a zona eleitoral como unidade: projeção melhor que o placar parcial em 88 de 109 cidades com 5% apurado.

Governadores ao vivo em 25/10/2026

Na noite do 2º turno, o meu painel projetou ao vivo os governadores de AC, AM, DF, ES, RN e TO, numa página pública própria, com as faixas que eu tinha calibrado antes da eleição: para os governadores de 2026, tudo foi fora da amostra. A 1ª "alta" confiança veio entre 5,0% (AC) e 56,5% (RN) das seções, e nenhum quadro marcou "alta" para quem perdeu.

Projeção do vencedor menos o resultado final, em pontos Um painel por UF, mesma escala. Eixo horizontal em escala logarítmica, de 2% a 100% das seções da UF. Círculo: primeira vez em "alta" confiança.
Erro da projeção do vencedor (Dalmolin) 1ª alta confiança
UFVencedor × 2ºResultado (%)1ª altaAlta até o fim desdeSempre a ±1 pt desdeSempre a ±0,5 pt desdeAltas para quem perdeu
ACMailza × Alan Rick66,2 × 33,85,0% 19h0998,1% 20h4410,4%66,1%0
AMOmar × Maria do Carmo61,4 × 38,68,7% 19h1085,7% 20h3078,2%78,2%0
DFCelina × Grass57,2 × 42,811,5% 19h1111,5% 19h111,6%23,1%0
ESPazolini × Ferraço52,2 × 47,833,2% 19h5699,8% 21h093,4%19,1%0
RNCadu × Allyson50,8 × 49,256,5% 20h1773,0% 20h3036,3%41,8%0
TOVicentinho × Dorinha64,5 × 35,57,8% 19h1787,2% 20h088,6%62,4%0

Horários de Brasília, do relógio do painel. "Alta até o fim desde": a partir daí a confiança não saiu mais de "alta"; antes, pode ter passado por "tendência" ou "instável". Alta contínua desde a 1ª vez: DF. Quadros: os do replay de cada governador no painel (um por leitura gravada na noite).

6

Pontos fortes e o que cada método pode levar do outro

Dalmolin: pontos fortes

  • Referência mais próxima. O 1º turno do mesmo ano, nas mesmas seções, com par exato pelo código para todas.
  • Qualquer 2º turno. O mesmo motor projetou ao vivo o presidente e 6 governadores, sem nenhuma "alta" para quem perdeu (seção 5).
  • Só dados do TSE. Nenhuma hipótese externa, como pesquisas, para calibrar.
  • Meio da noite. ±0,5 pt desde 3,3% e ±0,2 pt desde 13,3% (Mahlmeister: 18,0% e 35,5%).
  • Faixa larga e segura. Conteve o resultado em 99,7% dos pontos.

Mahlmeister: pontos fortes

  • Regressão com encolhimento. O que falta recebe o swing previsto pelo perfil de voto e pelo porte, com coeficientes da UF puxados para os da região e do Brasil quando há pouco dado; assim, poucas urnas atípicas pesam menos na estimativa da cidade.
  • Escala log. A mudança proporcional respeita os limites em municípios com 80–90% para um lado.
  • Começo e fim da noite. Erro médio de 0,09 pt de 2% a 5% e ±0,1 pt desde 46,0%.
  • Decisão cedo. A faixa deixou o 50% de fora desde 2,4%.

O que eu posso levar de Mahlmeister

  1. Encolher o swing do município. Um estudo que fiz depois da eleição (transição entre os modelos e o swing) aponta que, no presidente, a 1ª urna de um município deveria pesar entre 0,02 e 0,14 na mistura com os modelos (0,2 a 0,3 nos governadores), e não 1.
  2. Swing em escala log. Barato de testar nas minhas 28 reproduções.
  3. Faixa de presidente. Calibrar a faixa nos casos de presidente, ou reamostragem com um termo para desvio comum.

O que Mahlmeister poderia levar do meu

  1. Manter o 1º turno como referência por mais tempo. Se, como descreve o cronograma, o 1º turno sai de cena aos 15% para os municípios sem urna, os números desta noite sugerem ir além disso num 2º turno.
  2. Trocar de modelo por município. Usar a mudança medida no próprio município assim que ele tem urnas, em vez de uma troca pelo % apurado do país.
  3. Faixa que cubra desvio comum. Somar ao bootstrap o erro histórico das reproduções no mesmo % apurado.
7

Dados e ressalvas

  • Série Dalmolin (meu painel): as projeções que gravei na noite, na versão do replay publicado no painel (sem 9 leituras, de 20h02 a 20h24, afetadas por um defeito do meu painel no alinhamento dos arquivos do TSE, que corrigi depois, já conhecendo o resultado). Na versão que foi ao ar, a projeção só ficou sempre a ±0,5 e a ±0,2 ponto do resultado a partir de 46,5% das seções.
  • Série Mahlmeister: a que o site de Mahlmeister mostra hoje, recalculada com o método planejado antes da eleição. Na noite, até 15% do eleitorado, foi exibida uma variante mais conservadora (o menor valor de Lula entre os dois modelos dele). O recálculo é dele; sem o código, não consigo conferir.
  • Eixo horizontal: % das seções totalizadas pelo TSE (o site de Mahlmeister usa % do eleitorado; a diferença é pequena depois de 2%). Abaixo de 2%, os pontos ficam fora dos gráficos e das médias, porque o site de Mahlmeister só mostra a projeção a partir daí.
  • As séries têm ritmos diferentes: Mahlmeister, por minuto; Dalmolin, por ciclo de leitura do TSE.
  • Uma eleição e uma ordem de chegada. O que vale para um 1º turno três semanas antes não diz como seria com uma referência mais distante.
Ver os dados dos gráficos em tabela
Perto deDalmolinMahlmeister
2%51,79 (44,3–59,3) · 2,0% · 19h1751,75 (51,0–52,4) · 2,4% · 19h23
3%52,02 (45,4–58,6) · 3,1% · 19h2451,81 (51,1–52,3) · 3,3% · 19h26
5%51,94 (45,3–58,6) · 5,0% · 19h2951,92 (51,5–52,9) · 4,7% · 19h30
7,5%51,30 (45,1–57,5) · 7,7% · 19h3551,78 (51,4–52,5) · 7,0% · 19h35
10%51,52 (45,8–57,2) · 10,0% · 19h3951,23 (51,0–51,6) · 10,0% · 19h40
15%51,63 (47,0–56,2) · 14,8% · 19h4851,46 (51,3–51,6) · 15,1% · 19h49
20%51,90 (47,7–56,1) · 20,1% · 19h5851,41 (51,3–51,5) · 19,6% · 19h59
25%51,78 (48,7–54,9) · 26,3% · 20h0651,33 (51,2–51,5) · 24,4% · 20h05
30%51,70 (49,6–53,8) · 29,6% · 20h0951,38 (51,2–51,6) · 29,6% · 20h10
40%51,73 (49,9–53,5) · 39,8% · 20h1951,61 (51,5–51,7) · 40,2% · 20h20
50%51,83 (50,8–52,8) · 49,6% · 20h2751,70 (51,6–51,8) · 50,8% · 20h29
60%51,77 (51,0–52,5) · 59,8% · 20h3651,75 (51,7–51,8) · 59,8% · 20h38
70%51,89 (51,3–52,4) · 69,9% · 20h4551,78 (51,7–51,8) · 70,5% · 20h46
80%51,79 (51,5–52,1) · 80,0% · 20h5451,80 (51,8–51,8) · 80,0% · 20h55
90%51,79 (51,5–52,0) · 89,7% · 21h0251,79 (51,8–51,8) · 90,3% · 21h03
100%51,79 (51,8–51,8) · 100,0% · 23h2351,79 (51,8–51,8) · 100,0% · 23h59

Ponto mais próximo de cada % apurado: projeção de Lula (faixa de 95%) · % das seções · hora.

Gerei esta página a partir das séries públicas dos dois sites e da ordem de chegada das seções nos arquivos por seção do TSE. O que este apêndice contém: o passo a passo dos dois métodos (seção 1), as tabelas completas de erro e faixa (2, 4 e 7), o script do teste com 2022 (3) e os seis governadores (5).

Fontes

  1. Projeção de Rodrigo Mahlmeister (seções "Método", "Dois modelos" e "Detalhes técnicos"; série do método planejado, publicada no site)
  2. NeoFeed: como um pesquisador brasileiro criou um algoritmo que simulou o 1º turno
  3. Estadão (via Terra): projeção da apuração do 2º turno
  4. O POVO+: quem previu a vitória de Lula
  5. Thread de Mahlmeister no X (1º turno)
  6. Meu método: apuracao.dalmolin.dev ("Como funciona") e o artigo